Monday 17 July 2017

การย้าย ค่าเฉลี่ย ดิจิตอล ต่ำ ผ่านการ กรอง


การตอบสนองความถี่ของตัวกรองเฉลี่ยที่ใช้งานการตอบสนองความถี่ของระบบ LTI คือ DTFT ของการตอบสนองของอิมพัลส์การตอบสนองต่ออิมพัลส์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ L-sample คือเมื่อตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น FIR การตอบสนองต่อความถี่ลดลงเหลือน้อย sum. We สามารถใช้ identity. to เขียนที่มีประโยชน์มากในการเขียนการตอบสนองความถี่ as. where ที่เราได้ให้ aej N 0 และ ML 1 เราอาจสนใจขนาดของฟังก์ชันนี้เพื่อตรวจสอบความถี่ที่ได้รับผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนและ ที่ลดทอนด้านล่างเป็นพล็อตของขนาดของฟังก์ชันนี้สำหรับ L4 สีแดง 8 สีเขียวและสีน้ำเงิน 16 แกนแนวนอนมีตั้งแต่ศูนย์ถึงเรเดียนต่อตัวอย่างคำเตือนว่าในทั้งสามกรณีการตอบสนองต่อความถี่มีลักษณะ Lowpass A ความถี่ของค่าคงที่ของคอมโพเนนต์เป็นศูนย์ในอินพุทจะผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนบางความถี่ที่สูงขึ้นเช่น 2 จะถูกกำจัดออกโดยตัวกรองอย่างสมบูรณ์อย่างไรก็ตามหากเจตนาประสงค์คือการออกแบบตัวกรอง Lowpass เราจะมี n ot ทำดีบางส่วนของความถี่ที่สูงขึ้นจะ attenuated โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากปัจจัยประมาณ 1 10 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 16 จุดหรือ 1 3 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่จุดเราสามารถทำได้ดีกว่าที่พล็อตด้านบนถูกสร้างขึ้นโดยต่อไปนี้ Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp-i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega พล็อตโอเมก้า, abs H4 abs H8 abs H16 แกน 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Moving ค่าเฉลี่ยกรอง MA filter. Loading ตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น Low Pass ง่ายๆ ฟิลลิปฟิลเตอร์ Impulse Response ฟิลเตอร์ที่ใช้กันโดยทั่วไปสำหรับการให้สัญญาณข้อมูลตัวอย่างตัวอย่างเรียบง่ายและใช้ค่าเฉลี่ยของ M-samples และสร้างจุดรับสัญญาณแบบจุดเดียวมันเป็นโครงสร้าง LPF Low Pass Filter ที่ง่ายมาก มีประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรในการกรองส่วนประกอบที่มีเสียงดังที่ไม่พึงประสงค์จากข้อมูลที่ต้องการเมื่อความยาวของตัวกรองเพิ่มพารามิเตอร์ M ความนุ่มนวลของการเพิ่มผลผลิตในขณะที่การเปลี่ยนภาพที่คมชัดในข้อมูลจะเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งหมายความว่าตัวกรองนี้มีการตอบสนองโดเมนที่ดีเยี่ยม แต่มีการตอบสนองต่อความถี่ที่ไม่ดี MA filter ทำหน้าที่สำคัญ 3 ประการ M ใช้จุด M input คำนวณ ค่าเฉลี่ยของ M-points เหล่านี้และสร้างจุดเอาท์พุทเดี่ยว 2 เนื่องจากการคำนวณคำนวณที่เกี่ยวข้องกับตัวกรองแนะนำจำนวนครั้งที่แน่นอนของความล่าช้า 3 ตัวกรองทำหน้าที่เป็นตัวกรองความถี่ต่ำที่มีการตอบสนองโดเมนความถี่ต่ำและการตอบสนองโดเมนเวลาที่ดีรหัส Mastlab รหัส Matlab ตามมาจำลองการตอบสนองโดเมนเวลาของตัวกรอง M-point Moving Average และวางแผนการตอบสนองความถี่สำหรับความยาวของตัวกรองต่างๆ Time Response โดเมนป้อนข้อมูลไปยัง MA filter.3-point MA filter output. Input to Moving filter เฉลี่ย การตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ย 3 จุดการกรอง MA1.11.1.1.1.1 ตัวกรอง MA1.1.1.1 ตัวกรอง MA110 จุดตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ย 51 จุดการตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ 101 จุด .501 point MA filter output การตอบสนองของตัวกรองเฉลี่ย 501 จุดในพล็อตแรกเรามีอินพุทที่จะเข้าสู่ตัวกรองค่าเฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวอินพุทมีเสียงดังและเป้าหมายของเราก็คือการลดเสียงดังรูปถัดไปคือ ผลตอบสนองของตัวกรอง 3 จุด Moving Average สามารถอนุมานได้จากรูปที่ตัวกรอง 3 จุด Moving Average ไม่ได้ทำอะไรมากนักในการกรองเสียงเราเพิ่มก๊อกกรองลงไปที่ 51 จุดและเราจะเห็นว่ามีเสียงดัง ในการส่งออกได้ลดลงมากซึ่งเป็นภาพในรูปถัดไปการตอบสนองตามความถี่ของตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาวต่างๆเราเพิ่มก๊อกต่อไปที่ 101 และ 501 และเราสามารถสังเกตได้ว่าถึงแม้จะมีเสียงรบกวนเกือบเป็นศูนย์การเปลี่ยนภาพ มี blunted ออกอย่างมากสังเกตความลาดชันที่ด้านข้างของสัญญาณและเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงอิฐผนังเหมาะใน input. Frequency Response. From ตอบสนองความถี่ของเราสามารถถูกกล่าวหาว่า roll - off ช้ามากและหยุดวง attenuatio n ไม่ดีให้การลดทอนแถบหยุดนี้อย่างเห็นได้ชัดตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สามารถแยกแถบความถี่หนึ่งจากอีกอันเนื่องจากเราทราบว่าการทำงานที่ดีในโดเมนเวลาทำให้ประสิทธิภาพในโดเมนความถี่ต่ำและในทางกลับกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองการราบเรียบที่ล้ำยวดในการดำเนินการในโดเมนเวลา แต่เป็นตัวกรองความถี่ต่ำที่ไม่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งการดำเนินการในโดเมนความถี่ External links. Recommended Books. Primary Sidebar. Moving Average Filter. kate เขียนสวัสดีครับผม กำลังมองหารหัสสำหรับกรองต่ำผ่านที่ฉันสามารถใช้กับสัญญาณก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์สเปกตรัม apoligise ฉันไม่รู้ แต่นี้เป็นวิธีนอกเขตของฉันดังนั้นฉันไม่ได้จริงๆทำให้รู้สึกใด ๆ ของมันสิ่งที่เป็นปัจจัยการผลิต ที่ต้องการอื่นนอกเหนือจากสัญญาณเอง Thanks, Kate ในโดเมนอะนาล็อก folks ใช้กรองต่ำผ่านอย่างน้อยสองเหตุผลที่มาใจฉันทำให้สัญญาณดูดีขึ้น ii หลีกเลี่ยงการเหล่ในระหว่าง Analog - to - Digital co nversion ซึ่งส่งผลให้สัญญาณเสียงรบกวนความถี่สูงถูก aliased เพื่อความถี่ต่ำซึ่งสามารถเสียหายสัญญาณความถี่ต่ำที่น่าสนใจและเพิ่ม floor. It เสียงไม่ปรากฏว่าทั้งการพิจารณาเหล่านี้ใช้กับสถานการณ์ของคุณฉันไม่ได้มอง สัญญาณโดยตรงที่คุณจะทำวิเคราะห์สเปกตรัม ii สัญญาณของคุณเป็นแบบดิจิทัลแล้วโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำการวิเคราะห์สเปกตรัมข้อมูลความถี่สูงจะแสดงที่ปลายความถี่สูงและคุณสามารถเลือกที่จะไม่สนใจได้สำหรับเทคนิคเชิงเส้นใด ๆ ซึ่งรวมถึง FFT และฟังก์ชั่นการกรอง Matlab เนื้อหาความถี่สูงจะไม่รบกวนการวิเคราะห์สเปกตรัมของเนื้อหาที่มีความถี่ต่ำเว้นเสียแต่ว่าคุณต้องการทำให้ข้อมูลของคุณมีการจางลงก่อนที่จะกรองข้อมูลมีเหตุผลใดที่คุณต้องการกำจัดความสูง เนื้อหาความถี่ก่อนสเปกตรัม analysis. kate wrote สวัสดีฉันกำลังมองหารหัสสำหรับกรองต่ำผ่านที่ฉันสามารถใช้กับสัญญาณก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์สเปกตรัม apoligise ฉันสำหรับ ความโง่เขลาของฉัน แต่นี้เป็นวิธีนอกเขตข้อมูลของฉันดังนั้นฉันไม่ได้จริงๆทำให้รู้สึกใด ๆ สิ่งที่เป็นปัจจัยการผลิตที่มีความจำเป็นนอกเหนือจากสัญญาณตัวเองขอบคุณ Kate ในโดเมนอะนาล็อก folks ใช้กรองต่ำผ่านอย่างน้อย สองเหตุผลที่มาถึงใจฉันทำให้สัญญาณดูดีขึ้น ii หลีกเลี่ยงการเหลาในระหว่างการแปลง Analog - to - Digital ซึ่งส่งผลให้สัญญาณเสียงความถี่สูงถูก aliased กับความถี่ต่ำซึ่งสามารถเสียหายสัญญาณความถี่ต่ำที่น่าสนใจและเพิ่มขึ้น floor. It เสียงไม่ปรากฏว่าอย่างใดอย่างหนึ่งของการพิจารณาเหล่านี้นำไปใช้กับสถานการณ์ของคุณฉันคุณไม่ได้มองไปที่สัญญาณโดยตรงที่คุณจะทำวิเคราะห์สเปกตรัม ii สัญญาณของคุณมีอยู่แล้ว digitized. Security เมื่อคุณทำการวิเคราะห์สเปกตรัมสูง สิ่งที่เป็นความถี่จะแสดงที่ปลายความถี่สูงและคุณสามารถเลือกที่จะละเว้นได้สำหรับเทคนิคเชิงเส้นใด ๆ ซึ่งรวมถึง FFT และฟังก์ชันการกรอง Matlab เนื้อหาความถี่สูงจะไม่รบกวนการทำงานของสเปกตรัม alysis ของเนื้อหาความถี่ต่ำถ้าคุณต้องการที่จะฆ่าล้างข้อมูลของคุณก่อนที่จะกรองมีเหตุผลที่คุณต้องการที่จะกำจัดเนื้อหาความถี่สูงก่อนที่จะวิเคราะห์สเปกตรัมจงซื่อสัตย์ I dont รู้ว่าทำไมฉันพยายามที่จะกำจัด ของความถี่สูง I m โดยทั่วไปตามคำแนะนำใน ISO ที่คุณอาจเดาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และการประมวลผลสัญญาณไม่ได้เป็นพื้นที่ของฉันดังนั้นภาษาที่ใช้เป็นคนต่างด้าวกับ me. What ฉัน m ทำมีดังนี้ - ฉัน ma วิศวกรโยธา และฉันพยายามที่จะวิเคราะห์รายละเอียดพื้นผิวถนนโปรไฟล์นี้เป็นความเสมอภาคของสัญญาณที่แตกต่างกันไปตามระยะทาง แต่เนื่องจากความเร็วเป็นค่าคงที่นี่เหมือนกับการเปลี่ยนแปลงตามเวลาคำพูดที่แน่นอนของ ISO คือตัวกรองก่อนการประมวลผลควรเป็น ใช้ตัวอย่างเช่น butterworth แต่ฉันคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสถานที่ที่ง่ายกว่าที่จะเริ่มต้นฉันเข้าใจว่าเหตุผลที่ฉันพยายามที่จะกำจัดความถี่สูงเป็นเพราะพวกเขาจะเล็กน้อยในแง่ของความเสียหายพื้นผิวถนน gr ฉัน สวัสดีฉันกำลังมองหารหัสสำหรับตัวกรองความถี่ต่ำที่ฉันสามารถนำไปใช้กับสัญญาณก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์สเปกตรัมฉัน apoligise สำหรับความไม่รู้ของฉัน แต่นี้เป็นวิธีนอกของฉัน ฟิลด์ดังนั้นฉันไม่ได้จริงๆทำให้รู้สึกใด ๆ ของสิ่งที่เป็นปัจจัยการผลิตที่มีความจำเป็นนอกเหนือจากสัญญาณตัวเอง Thanks, Kate ในโดเมนอนาล็อก folks ใช้กรองต่ำผ่านอย่างน้อยสองเหตุผลที่มาถึงใจฉันทำ สัญญาณจะดูดีขึ้น ii หลีกเลี่ยงการเหลาระหว่างการแปลงแบบอะนาล็อกกับดิจิตอลซึ่งส่งผลให้สัญญาณเสียงความถี่สูงถูก aliased ให้มีความถี่ต่ำซึ่งสามารถทำให้สัญญาณความถี่ต่ำลดความสนใจและเพิ่มระดับเสียงรบกวนได้ การพิจารณาเหล่านี้ใช้กับสถานการณ์ของคุณ i คุณไม่ได้มองไปที่สัญญาณโดยตรงคุณจะทำวิเคราะห์สเปกตรัม ii สัญญาณของคุณมีอยู่แล้วดิจิทัลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณวิเคราะห์สเปกตรัมสิ่งความถี่สูงจะปรากฏขึ้น ที่ปลายความถี่สูงและคุณสามารถเลือกที่จะไม่สนใจมันสำหรับเทคนิคเชิงเส้นใด ๆ ซึ่งรวมถึง FFT และฟังก์ชั่นการกรอง Matlab เนื้อหาความถี่สูงจะไม่รบกวนการวิเคราะห์สเปกตรัมของเนื้อหาความถี่ต่ำเว้นแต่คุณต้องการที่จะทำลายล้างของคุณ ข้อมูลก่อนการกรองมีเหตุผลใดที่คุณต้องการกำจัดเนื้อหาที่มีความถี่สูงก่อนการวิเคราะห์สเปกตรัม HTH - rajeev. Katherine เขียนไว้ให้ความซื่อสัตย์ฉันไม่รู้ว่าทำไมฉันพยายามกำจัดความถี่สูงฉันจึงทำตาม คำแนะนำใน ISO ตามที่คุณอาจคาดเดาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และการประมวลผลสัญญาณไม่ได้เป็นพื้นที่ของฉันดังนั้นภาษาที่ใช้เป็นคนต่างด้าวฉันสิ่งที่ฉันทำ m จะเป็นดังนี้ - I ma วิศวกรโยธาและฉัน m พยายามที่จะวิเคราะห์รายละเอียดพื้นผิวถนน แต่เนื่องจากความเร็วเป็นค่าคงที่นี้เป็นเช่นเดียวกับที่แตกต่างกันไปตามเวลาคำพูดที่แน่นอนของ ISO เป็นตัวกรองก่อนการประมวลผลควรจะใช้สำหรับดังนั้น ฉันคำถามมา mind. a อะไร ISO ขอให้คุณทำหลังจากการประมวลผลก่อน filters. b การวิเคราะห์สเปกตรัมเป็นอย่างไรบ้าง ISO ระบุความถี่ cutoff สำหรับตัวกรองคือกำจัดความถี่เหนือ X. example butterworth แต่ฉันคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเป็นสถานที่ที่ง่ายในการเริ่มต้นฉันมักจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะง่ายขึ้นนอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติที่ทุกชิ้นส่วนความถี่จะล่าช้าโดยตรงจำนวนเดียวกันซึ่งหมายความว่ารูปร่างรูปคลื่นเป็น เก็บไว้จะผ่านตัวกรองของหลักสูตร compnents ความถี่บางอย่างจะ attenuated แต่พวกเขาได้รับรางวัล t จะเปลี่ยนโดยพูด 90 องศาเทียบกับความถี่อื่น ๆ บัตเตอร์เวิร์ ธ กรองและองศาที่แตกต่างกันตัวกรองแบบอนาล็อกทั้งหมดไม่ได้ระบุคุณสมบัตินี้ซึ่งเป็น เรียกว่าเฟสเชิงเส้นหรือเฟสเชิงเส้น Buterterworth หมายถึงตัวกรองแบบอะนาล็อกที่มีเฟสและความถี่ตอบสนองโดยเฉพาะซึ่งเกิดขึ้นได้ง่ายกับส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์เช่นตัวต้านทานตัวเก็บประจุ และ inductors เดาที่สมเหตุสมผลของฉันคือคนพัฒนาดิจิตอลเทียบเท่ากับตัวกรองเหล่านี้และอนาล็อกอื่น ๆ เพราะพวกเขาคุ้นเคยกับคุณสมบัติของพวกเขาอย่างไรก็ตามหลาย folks วันนี้จะถามถ้าคุณกำลังจะใช้งานสัญญาณดิจิทัลทำไมต้องรำคาญกับอะนาล็อก - look-เหมือนกัน filter. I เดาเหตุผลที่ฉันพยายามที่จะกำจัดความถี่สูงเป็นเพราะพวกเขาจะเล็กน้อยในแง่ของความเสียหายผิวถนนฉันขอขอบคุณมากเวลาของคุณ Katherine. Again ฉันเป็นหนี้บุญคุณมากสำหรับการสละเวลาที่ฉันมี พยายามตอบ qs ของคุณด้านล่างคำถามบางอย่างมาถึงใจสิ่งที่ ISO ขอให้คุณทำหลังจากตัวกรองก่อนการประมวลผลหลังจากกรองก่อนการประมวลผลจะถามว่าฉันดำเนิน FFT ซึ่งฉันเดายังเป็นคำตอบ คำถามต่อไปของคุณปัญหาความเข้าใจที่สำคัญที่ im มีคือฉันสร้างโปรไฟล์ถนนตัวเองระบุว่าฉันต้องการความถี่ที่จะต่ำสุด 0 เมตร 01cycles และสูงสุดของเมตร 4cycles ทำไมแล้วฉันควรจะต้องกรอง out frequencies. b สูงเป็นวิธีการวิเคราะห์สเปกตรัมดำเนินการ c ไม่ ISO กำหนดความถี่ตัดสำหรับตัวกรองเช่นกำจัดความถี่ข้างต้น X. It doesn t ระบุ frequency. example ตัดใด ๆ butterworth แต่ฉันคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็น สถานที่ง่ายกว่าที่จะเริ่มต้นฉันมักจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะง่ายขึ้นนอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติที่ส่วนประกอบความถี่ทั้งหมดจะล่าช้าโดยตรงจำนวนเดียวกันซึ่งหมายความว่ารูปร่างรูปคลื่นจะถูกเก็บรักษาจะผ่านตัวกรองของหลักสูตร compnents ความถี่บางส่วนจะ attenuated แต่พวกเขาได้รับรางวัล t จะเปลี่ยนโดยกล่าวว่า 90 องศาเทียบกับความถี่อื่น ๆ Butterworth กรองและองศาที่แตกต่างกันตัวกรองแบบอนาล็อกทั้งหมดไม่มีคุณสมบัตินี้ซึ่งเป็นที่รู้จักกันเป็นระยะเชิงเส้นหรือเฟสเชิงเส้น Butterworth หมายถึง class ของตัวกรองอะนาล็อกที่มีเฟสและความถี่ตอบสนองโดยเฉพาะซึ่งเกิดขึ้นได้ง่ายกับส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์เช่นตัวต้านทานตัวเก็บประจุและตัวเหนี่ยวนำ gues ที่สมเหตุสมผลของฉัน s คือคนที่พัฒนาดิจิตอลเทียบเท่ากับตัวกรองแบบอนาล็อกเหล่านี้และอื่น ๆ เนื่องจากคุ้นเคยกับคุณสมบัติของพวกเขาอย่างไรก็ตามผู้คนจำนวนมากในปัจจุบันจะถามว่าคุณต้องการจะใช้งานสัญญาณดิจิทัลหรือไม่แล้วทำไมต้องกังวลกับตัวกรองแบบอนาล็อก ฉันเดาเหตุผลที่ฉันพยายามขจัดความถี่สูงเพราะพวกเขาจะไม่สำคัญในแง่ของความเสียหายบนท้องถนนฉันขอบคุณมากเวลาของคุณ Katherine HTH - rajeev ขอบคุณคุณ Katherine เสียงเหมือนคุณอาจจะกรองข้อมูลแล้วในแบบที่คุณ ระบุช่วงความถี่คุณคืออะไรอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นพื้นที่เชิงพื้นที่หรือชั่วคราวถ้าคุณระบุ 4 รอบวัดไปยังระบบเป็นไปได้มากว่ามันจะเป็นเพียงการสุ่มตัวอย่างเพื่อให้ได้อัตราที่ Fs 1 8 เมตรโดยไม่ต้องเรียงลำดับของตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างที่สร้างขึ้น in ความต้องการ ISO ISO คืออะไรจากผลกระทบที่หนึ่งผลกระทบของการกรองคือการเปลี่ยนพลังงานไปสู่ความถี่ต่ำกว่าการสับเพียงเล็กน้อยเช่นเดียวกับที่คุณทำในความถี่ หลักถ้าเป้าหมายสุดท้ายคือการคำนวณค่า IRI หรือการวัดค่าความขรุขระของถนนอื่น ๆ ที่มีค่ามากกว่านี้อาจเป็นเรื่องสำคัญหลังจากที่ตัวกรองก่อนการประมวลผลถามว่าฉันจะทำ FFT ซึ่งฉันคิดว่านี่เป็นคำตอบสำหรับคำถามถัดไปของคุณด้วย ปัญหาความเข้าใจใหญ่ที่ im มีคือการที่ฉันสร้างโปรไฟล์ถนนตัวเองระบุว่าฉันต้องการความถี่ที่จะต่ำสุด 0 เมตร 01cycles และสูงสุดของเมตร 4cycles ทำไมแล้วฉันควรจะต้องกรองความถี่สูง Charlie ฉัน มากไม่รู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ถูกต้องในสิ่งนี้และ Im ไม่แน่ใจว่าสิ่งที่คุณหมายถึงโดยอัตราตัวอย่างผมจะบอกคุณ im สิ่งที่ทำก่อนที่ฉันจะสร้างรายละเอียดถนนสุ่มซึ่งมีความถี่เชิงพื้นที่แตกต่างจาก 0 01 - 4 รอบ m ISO 8608 1995 มีการจำแนกประเภทของถนนและขึ้นอยู่กับนี้จะให้ค่า PSD สำหรับแต่ละความถี่ระหว่าง 0 01 และ 4 ที่คุณต้องการค่าเหล่านี้จะถูกใส่ลงในสมการสำหรับการสร้างถนนซึ่งจะสร้างถนนที่มีจำนวนจุดใน ของฉัน กรณี 8000 หรือ 400meters คือทุกๆ 0 05 เมตรจากนั้นให้ทำกราฟทั้งหมดของค่า ISO สำหรับ PSD กับความถี่เชิงพื้นที่ที่ฉันมีเหนือฉันแล้วพยายามทำงานย้อนหลังเพื่อดูว่าฉันสามารถสร้างกราฟเดียวกันได้หรือไม่โดยใช้ค่าเดียวกัน ถนนโปรไฟล์และการหา FFT ของมันแล้ว PSD i dont รู้ว่าสิ่งที่คุณหมายถึงโดยการสุ่มตัวอย่างความถี่ฉันกลัวอาจจะขึ้นอยู่ในสิ่งที่ฉันได้อธิบายขอบคุณมากสำหรับเวลาของคุณฉันสมบูรณ์เหมือน ปลาออกจากน้ำใน this. Charlie เขียน Katherine, เสียงเหมือนคุณอาจจะกรองข้อมูลแล้ววิธีที่คุณระบุช่วงความถี่อะไรอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นพื้นที่หรือ temporal ถ้าคุณระบุ 4 รอบวัดระบบคือ มากไม่น่าที่จะเป็นเพียงการสุ่มตัวอย่างที่จะได้รับอัตราที่ Fs 1 8 เมตรโดยไม่ต้องมีการจัดเรียงของตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้นในสิ่งที่ต้องการ ISO ISO มาตรฐาน ISO จากที่หนึ่งผลของการกรองคือการเปลี่ยนพลังงานลงบนความถี่ต่ำค่อนข้าง กว่าการสับผม t ปิดเช่นคุณจะทำในโดเมนความถี่ถ้าเป้าหมายสุดท้ายคือการคำนวณ IRI หรือการจัดเรียงของวัดความขรึมถนนอื่น ๆ กว่านี้สามารถสำคัญ Charlie หลังจากกรองก่อนการประมวลผลจะถามว่าฉันดำเนิน FFT ที่ฉันเดา ยังเป็นคำตอบสำหรับคำถามต่อไปของคุณปัญหาความเข้าใจที่สำคัญที่ im คือการที่ฉันสร้างโปรไฟล์ถนนตัวเองระบุว่าฉันต้องการความถี่ที่จะต่ำสุด 0 เมตร 01cycles และสูงสุดของเมตร 4cycles ทำไมแล้วฉันควรจะต้อง กรองข้อมูลความถี่สูงขอบคุณสำหรับข้อมูลใน ISO 8608 1995 ดูเหมือนว่าการอ้างอิงที่ดีสำหรับบางส่วนของการทำงานของฉันในการประมวลผลข้อมูลถนนกลับไปที่โครงการของคุณตามที่ฉันเข้าใจคุณกำลังทำ 1 สร้างโปรไฟล์ถนนในโดเมนความถี่เชิงพื้นที่ที่มีเนื้อหาใน 0 01-4 cycles m 2 สร้างรายละเอียดเชิงพื้นที่จาก 1 โดยใช้สมการบางส่วนยาว 400 เมตร dx 0 05 m ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ 1 dx 20 รอบ m 3 แสดงกราฟของถนน PSD จาก 1 เทียบกับค่า ISO จาก ISO 8608 4 คำนวณหาค่า FFT และ PSD จาก 2 และเปรียบเทียบกับ 3 เพื่อดูว่าคุณสามารถที่จะ re-produce it. If นี้ถูกต้องและฉันเข้าใจมาตรฐาน ISO ฉัน don t เชื่อว่าคุณต้องทำกรองใด ๆ ที่โปรไฟล์ของคุณจาก 2 ควรจะสามารถ สร้างข้อมูลความถี่จาก 0 0025-10 รอบ m แต่คุณไม่ควรเห็นเนื้อหาใด ๆ เกินกว่า 4 รอบ m. Hope นี้ช่วยมากกว่า confuses คุณอาจต้องการดูหนังสือเล็ก ๆ ของโปรไฟล์ที่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม Katherine เขียนในข้อความ Charlie ฉันไม่รู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ถูกต้องในเนื้อหานี้และ Im ไม่แน่ใจว่าคุณหมายถึงอะไรโดยอัตราตัวอย่างฉันจะบอกคุณ im ทำอะไรฉันสร้างโปรไฟล์ถนนแบบสุ่มซึ่งมีความถี่เชิงพื้นที่แตกต่างจาก 0 01 - 4 รอบ m ISO 8608 1995 มีการจำแนกประเภทของถนนและขึ้นอยู่กับเรื่องนี้ทำให้ค่า PSD สำหรับแต่ละช่วงความถี่ระหว่าง 0 01 และ 4 ที่คุณต้องการค่าเหล่านี้จะถูกใส่ลงในสมการสำหรับการสร้างถนนที่สร้าง ถนนที่มีจำนวนจุดในกรณีของฉัน 8000 หรือ 400meters คือทุก 0 05 เมตรฉันแล้วกราฟทั้งหมดของค่า ISO สำหรับ PSD กับความถี่เชิงพื้นที่ที่ฉันได้เหนือฉันแล้วพยายามทำงานย้อนหลังเพื่อดูว่าฉันสามารถ สร้างกราฟเดียวกันโดยใช้โปรไฟล์ถนนเดียวกันและหา FFT ของมันแล้ว PSD i dont รู้ว่าสิ่งที่คุณหมายถึงโดยการสุ่มตัวอย่างความถี่ฉันกลัวอาจจะขึ้นอยู่ในสิ่งที่ฉันได้อธิบายขอบคุณมากสำหรับคุณ เวลาฉันอย่างสมบูรณ์แบบ ปลาออกจากน้ำในนี้ Katherine ขอบคุณสำหรับการที่ - จริงๆจะเป็นประโยชน์เพียงเพื่อดูคำศัพท์ที่ถูกต้องที่ใช้สำหรับตัวเลข Charlie เขียนแคทเธอรีขอบคุณสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับ ISO 8608 1995 ดูเหมือนว่าการอ้างอิงที่ดีสำหรับบางส่วนของฉัน การสร้างโปรไฟล์ถนนในโดเมนความถี่เชิงพื้นที่ที่มีเนื้อหาใน 0 01-4 cycles m 2 สร้างโปรไฟล์เชิงพื้นที่จาก 1 โดยใช้สมการบางส่วนยาว 400 เมตร dx 0 05 m , ความถี่การสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ 1 dx 20 รอบ 3 m แสดงกราฟเส้นทางของคุณ PSD จาก 1 เทียบกับค่า ISO จาก ISO 8608 4 คำนวณ FFT และ PSD จาก 2 และเปรียบเทียบกับ 3 เพื่อดูว่าคุณสามารถสร้างใหม่ได้หรือไม่ถ้าเป็นเช่นนี้ ถูกต้องและเข้าใจมาตรฐาน ISO ฉัน don t เชื่อว่าคุณต้องทำกรองที่ทุกโปรไฟล์ของคุณจาก 2 ควรจะสามารถสร้างข้อมูลความถี่จาก 0 0025-10 รอบ m แต่คุณไม่ควรเห็นเนื้อหาใด ๆ เหนือ 4 รอบ m หวังว่านี้จะช่วยให้มากกว่า confuses คุณอาจต้องการ ดูที่หนังสือเล่มเล็ก ๆ ของโปรไฟล์ที่หรือข้อมูลเพิ่มเติม Charlie Katherine เขียนไว้ในข้อความ Charlie ฉันไม่รู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ถูกต้องในสิ่งนี้และ Im ไม่แน่ใจว่าคุณหมายถึงอะไรโดยอัตราตัวอย่างผมจะบอกคุณว่า im ทำ First I ฉันสร้างโปรไฟล์ถนนสุ่มซึ่งมีความถี่เชิงพื้นที่แตกต่างกันตั้งแต่ 0 ถึง 4 รอบ m ISO 8608 1995 มีการจำแนกประเภทของถนนและขึ้นอยู่กับเรื่องนี้ทำให้ค่า PSD สำหรับแต่ละช่วงความถี่ระหว่าง 0 01 และ 4 ที่คุณต้องการ ค่าจะถูกใส่ลงไปในสมการสำหรับการสร้างถนนซึ่งจะสร้างถนนที่มีจำนวนจุดในกรณีของฉัน 8000 หรือ 400 เมตรนั่นคือทุก 0 05 เมตรฉันแล้วกราฟค่า ISO ทั้งหมดสำหรับ PSD กับความถี่เชิงพื้นที่ที่ฉันมี เหนือฉันแล้วพยายามทำงานย้อนหลังเพื่อดูว่าฉันสามารถสร้างกราฟเดียวกันที่โดยใช้โปรไฟล์ถนนเดียวกันและหา FFT ของมันแล้ว PSD i dont รู้ว่าสิ่งที่คุณหมายถึงโดยการสุ่มตัวอย่างความถี่ฉันกลัวอาจจะเป็น ขึ้นในสิ่งที่ฉัน hav e อธิบายขอบคุณมากสำหรับเวลาของคุณฉันสมบูรณ์เหมือนปลาออกจากน้ำในนี้ Katherine อะไรคือรายการ watch. You สามารถคิดรายการเฝ้าดูของคุณเป็นหัวข้อที่คุณมี bookmarked. You สามารถเพิ่มแท็กผู้เขียน เธรดและแม้แต่ผลการค้นหาไปยังรายการเฝ้าดูของคุณด้วยวิธีนี้คุณสามารถติดตามหัวข้อที่คุณสนใจได้อย่างง่ายดายในการดูรายการเฝ้าดูของคุณให้คลิกลิงก์ My newsreader หากต้องการเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูให้คลิกเพิ่มลงไป ดูรายการลิงค์ที่ด้านล่างของหน้าใด ๆ ฉันจะเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูของฉันเมื่อต้องการเพิ่มเกณฑ์การค้นหาลงในรายการเฝ้าดูของคุณให้ค้นหาคำที่ต้องการในช่องค้นหาคลิกลิงก์เพิ่มการค้นหานี้ในรายการเฝ้าดูของฉัน ในหน้าผลการค้นหานอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มแท็กลงในรายการเฝ้าดูได้ด้วยการค้นหาแท็กด้วยแท็ก directive tagname โดยที่แท็กเป็นชื่อของแท็กที่คุณต้องการดูหากต้องการเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูให้ไป ไปที่หน้าโปรไฟล์ของผู้เขียนและคลิกที่ลิงก์เพิ่มผู้แต่งนี้ลงในรายการเฝ้าดูของฉันที่ด้านบนของ t นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูโดยไปที่เธรดที่ผู้เขียนโพสต์ไว้และคลิกที่ลิงก์เพิ่มผู้เขียนนี้ในรายการเฝ้าดูของฉันคุณจะได้รับแจ้งเมื่อใดก็ตามที่ผู้แต่งทำการโพสต์เพื่อเพิ่มหัวข้อ ในรายการเฝ้าดูของคุณไปที่หน้าเธรดแล้วคลิกลิงก์เพิ่มหัวข้อนี้ในรายการนาฬิกาข้อมือของฉันที่ด้านบนของหน้าเกี่ยวกับกลุ่มข่าว Newsreaders และ MATLAB Central กลุ่มข่าวคือกลุ่มข่าวกลุ่มใดเป็นฟอรัมทั่วโลกที่เปิดกว้าง สำหรับกลุ่มข่าวสารทุกกลุ่มจะถูกใช้ในการอภิปรายเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆการประกาศและการทำธุรกรรมทางธุรกิจการสนทนาเป็นแบบเกลียวหรือจัดกลุ่มไว้ในแบบที่ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อความที่โพสต์และตอบกลับตามลำดับต่อไปนี้ได้ทั้งหมด ทำตามหัวข้อของการสนทนาและเพื่อดูสิ่งที่ได้รับการกล่าวมาแล้วก่อนที่คุณจะโพสต์การตอบกลับของคุณเองหรือโพสต์เนื้อหาใหม่เนื้อหาของ Newsgroup จะเผยแพร่โดยเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์โดยองค์กรต่างๆบนอินเทอร์เน็ตข้อความจะถูกแลกเปลี่ยนและจัดการโดยใช้ open-standa โปรโตคอล rd ไม่มีเอนทิตีรายใดเป็นเจ้าของกลุ่มข่าวมีกลุ่มข่าวนับพัน ๆ รายซึ่งแต่ละหัวข้อจะกล่าวถึงหัวข้อเดียวหรือหัวข้อที่น่าสนใจข้อความจาก CentralLibraryer ของ MATLAB จะแสดงข้อความในกลุ่มข่าว newsreader แบบบูรณาการที่เว็บไซต์ MATLAB Central เพื่ออ่านและโพสต์ข้อความในกลุ่มข่าวนี้ MATLAB Central เป็นเจ้าภาพโดย MathWorks ข้อความที่โพสต์ผ่าน MATLAB Central Newsreader จะเห็นได้จากทุกคนโดยใช้กลุ่มข่าวสารโดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเข้าถึงกลุ่มข่าวสารมีข้อดีหลายอย่างที่จะใช้ MATLAB Central. One Account บัญชี MATLAB Central ของคุณเชื่อมโยงกับบัญชี MathWorks ของคุณเพื่อการเข้าถึงที่ง่ายดายใช้ที่อยู่อีเมลที่คุณเลือกไว้ CentralLocker ของ CentralLocal ช่วยให้คุณสามารถกำหนดที่อยู่อีเมลสำรองให้เป็นที่อยู่สำหรับโพสต์ของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งเหยิงในกล่องจดหมายหลักของคุณและ ลดสแปมการควบคุมสแปมสแปมกลุ่มข่าวสารส่วนใหญ่จะถูกกรองออกโดย MATLAB Central Newsreader ข้อความที่ติดแท็กสามารถติดแท็กได้ ที่มีป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องโดยแท็กผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้สามารถใช้เป็นคำหลักเพื่อค้นหาไฟล์ที่สนใจโดยเฉพาะหรือเป็นวิธีจัดประเภทการโพสต์บุ๊คมาร์คของคุณคุณอาจเลือกอนุญาตให้บุคคลอื่นดูแท็กของคุณและสามารถดูหรือค้นหาคนอื่น ๆ ได้ แท็กรวมทั้งชุมชนในการแท็กที่มีขนาดใหญ่ช่วยให้คุณได้เห็นทั้งแนวโน้มใหญ่และแนวคิดและแอพพลิเคชันขนาดเล็กที่คลุมเครือมากขึ้นรายการการตั้งค่าการตั้งค่ารายการเฝ้าดูช่วยให้คุณได้รับแจ้งเกี่ยวกับการอัปเดตต่างๆที่ทำขึ้นโดยการโพสต์ที่ผู้เขียนเลือก เธรดหรือตัวแปรการค้นหาใด ๆ การแจ้งเตือนรายการนาฬิกาสามารถส่งทางอีเมลรายวันหรือย่อยทันทีที่แสดงใน My Newsreader หรือส่งผ่านฟีด RSS วิธีอื่น ๆ ในการเข้าถึง newsgroups. Use newsreader ผ่านโรงเรียนนายจ้างหรือบริการอินเทอร์เน็ตของคุณ ผู้ให้บริการโปรดไปที่กลุ่มข่าวสารจากผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ใช้ Google Groups ให้ผู้ประกาศข่าวสามารถเข้าถึงกลุ่มข่าวสารเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ของคุณเองได้สำหรับคำแนะนำโดยทั่วไปโปรดดูที่เลือกประเทศของคุณ

No comments:

Post a Comment