การย้าย ค่าเฉลี่ย เวลา ชุด ข้อมูล

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบรื่นกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้นระยะห่างที่เล็กลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่แท้จริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยแรกอยู่ที่ 4310 ซึ่งเป็นค่าแรก การสังเกตในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาหมายเลขแรกในชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ถูกคำนวณว่าเป็นค่าที่หายไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปคือค่าเฉลี่ยของการสังเกตสองครั้งแรก 4310 4400 2 4355 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามคือค่าเฉลี่ยของการสังเกต 2 และ 3, 4400 4000 2 4200 และอื่น ๆ ถ้าคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาว 3 ค่าสามค่าจะมีค่าเฉลี่ยแทนที่จะเป็นสอง Right Copy 2016 Minitab Inc สงวนลิขสิทธิ์โดยการใช้ไซต์นี้คุณตกลงที่จะใช้คุกกี้สำหรับ การวิเคราะห์และเนื้อหาในแบบของคุณอ่านค่าเฉลี่ยของนโยบายของเราโดยเฉลี่ยระยะเวลาการสังเกตการณ์ข้อมูลชุดข้อมูลเป็นระยะเวลาเท่า ๆ กันในช่วงเวลาหลายช่วงเวลาติดต่อกันเรียกว่าการย้ายเนื่องจากมีการทบทวนข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งาน การเพิ่มมูลค่าสูงสุดและเพิ่มมูลค่าล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายในหกเดือนอาจคำนวณได้โดยคำนวณยอดขายเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมิถุนายนจากนั้นยอดขายโดยเฉลี่ยของเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคมถึงเดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคม และอื่น ๆ Moving averages 1 ลดผลกระทบของรูปแบบชั่วคราวของข้อมูล 2 ปรับปรุงพอดีของข้อมูลกับสายกระบวนการที่เรียกว่าราบเรียบเพื่อแสดงข้อมูลของแนวโน้มชัดเจนขึ้นและ 3 เน้นค่าใด ๆ เหนือหรือต่ำกว่าแนวโน้มหากคุณ กำลังคำนวณสิ่งที่มีความแปรปรวนสูงมากที่สุดสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณอาจสามารถทำได้คือคิดค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ฉันอยากรู้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรดังนั้นผมจึงมีความเข้าใจในวิธีที่เรากำลังทำอยู่ กำลังพยายามหาตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งที่ดีที่สุดที่คุณสามารถทำได้คือคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่